Aragón Open Future_ | Actualidad

Cómo conocer a los clientes y lo que quieren gracias al Big Data analytics

Se trata de una tendencia por la que se analiza volúmenes masivos de datos aplicados al marketing que se traducen, de una u otra manera, en información; información de los intereses, costumbres o gustos de los clientes.

  • Cómo conocer a los clientes y lo que quieren gracias al Big Data analytics
  • 23/03/2018

La analítica avanzada permite a las empresas predecir el comportamiento de sus clientes y ofrecerles productos y servicios adaptados a sus necesidades.

El Big Data está siendo implementado por la gran mayoría de todas las empresas, sean del sector que sean, por las muchas posibilidades que les ofrecen los datos analizados. Y esto para el retail es un plus, puesto que esos datos también permiten conocer información detallada de los clientes y consumidores para adaptarse a sus necesidades y ofrecerles servicios y productos a medida.

 

El Big Data analytics, como se conoce, es una tendencia por la que se analizan volúmenes masivos de datos aplicados al marketing. Unos datos que se traducen en información de los intereses, costumbres y gustos de los clientes, o potenciales clientes, de nuestro comercio. Y teniendo en cuenta que cada segundo se suben millones de datos a la red desde todo el mundo (según la Unión Europea, se generan unos 1.700 nuevos billones de bytes por minuto, lo que equivaldría a unos 360.000 DVD), las posibilidades son muchas.

 

Y el Big Data juega aquí un papel fundamental. ¿Cómo? Mediante el análisis de esa información para que las empresas puedan conocer qué intereses tienen sus clientes (y también los potenciales). Gracias a esos datos pueden conocerlos mejor y, lo que es más importante, adaptarse a ellos, ofreciéndoles exactamente lo que quieren y en el momento en que lo quieren. Una tendencia que, sin duda, beneficiará al éxito del sector retail (y del resto de sectores también). Porque no solo trae consigo la búsqueda y consecución de nuevos clientes, sino también la fidelización de los ya existentes.

 

Para conseguirlo, se hace uso de métodos y tecnologías muy diversos: análisis predictivos, estadística, data mining, machine learning, NLP o natural language processing.

 

The Data Warehouse Institute realizó un informe donde describía aquellos aspectos necesarios para obtener un mayor conocimiento de los clientes a través de analíticas con Big Data:

 

     - Comprender el comportamiento de los clientes y clientes potenciales en todos los canales.

 

     - Introducir procesos de analítica predictiva para llegar a ser más efectivos y proactivos.

 

     - Generar un mayor engagement gracias al desarrollo de una analítica avanzada.

 

     - Afinar la estrategia en medios sociales gracias a una analítica avanzada.

 

     - Reducir la duración del proceso analítico para obtener información en tiempo real.

 

     - Contar con una arquitectura que ofrezca flexibilidad y seguridad en la gestión de los datos.